データサイエンス勉強中

仕事上必要なこともあり、統計やデータ分析について勉強中です。

そのひとつのツールとして、Pentahoのセミナーに参加しました。

KSK Anarytics社主催のPentahoハンズオンセミナーに参加しました。

もとはオープンソースのＢＡツールですが、ユーザーが使いやすいようにまとめてあるのがこちらの製品となってました。

初心者として今回勉強になった内容の一部としては、

スタースキーマ・・ファクトを中心としたＤＢの考え方、正規化ではない。

が、強い印象を受けました。

これまで、ＤＢに対してアプリケーション連携の兼ね合いから正規化が正しいものと考えていましたが、データ分析する上でスタースキーマを考えたＤＢを再構築する必要がありました。

データ収集の重要性

どこまで分析した結果表示するのか、その目的に応じたデータ収集とファクトの作成（前処理）が重要です。考える上では検証結果を出すため、もしくは原因を探るための分析によってデータの考え方が違うところです。

まだまだ勉強途中ですが、現艶使えるデータ分析について考えてみようと思います。